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Wasserstein Distance相關筆記
時間 2021-01-08
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常見的有很多衡量概率分佈差異的度量方式,比如total variation,還有經常被用到的KL散度。相比於這些度量方式,Wasserstein距離有如下一些好處。 能夠很自然地度量離散分佈和連續分佈之間的距離; 不僅給出了距離的度量,而且給出如何把一個分佈變換爲另一分佈的方案; 能夠連續地把一個分佈變換爲另一個分佈,在此同時,能夠保持分佈自身的幾何形態特徵。 1. 其他距離度量的缺陷 首先注意到
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