Deep Feature Flow for Video Recognition讀書筆記

摘要：本文主要提出了一個深度特徵流算法，用於視頻的識別。它僅在稀疏的關鍵幀上運行計算量極大的卷積子網絡，並通過流場將它們的深度特徵圖傳輸到其他幀。由於流計算方法相對較快，所以算法得到了明顯的加速。整個框架的端到端的訓練明顯提升了識別的精度。 由於中間卷積特徵圖與輸入圖像擁有相同的空間大小（通常以較小分辨率，例如，16×更小）。它們保留了低級圖像內容與中高級語義內容之間的空間對應關係。這種對應關係通

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