卷積神經網絡學習2

經典結構： 感受野：類似神經元只接受其所支配的刺激區域內的信號。 分佈式表示：每個語義概念由許多分別在不同神經元中被激活的模式表示，而每個神經元又可以參與到不同的語義概念的表示中去。即「分佈式表示」與神經元是一個多對多映射。如輸入圖像爲224*224，最後一層匯合層可得到7*7*512的響應張量，512爲最後一層卷積核的個數，對應了512個不同的卷積結果（512張特徵圖或通道）。對於某個模式，會有

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