深度學習預訓練模型可解釋性概覽

©PaperWeekly 原創 · 作者｜蔡傑 學校｜北京大學碩士生 研究方向｜問答系統 近年來預訓練模型（ELMo, GPT, BERT, XLNet, ALBERT 等）給許多 NLP 任務帶來了顯著的改進，但是有一個問題一直困擾着大家：被當做黑盒的神經網絡到底是如何做的以及爲什麼會這樣做？ 最近，人們對解決這個謎團越來越感興趣，就此，我將最近看的一些相關論文進行總結，希望可以和大家一起探討學

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