【深度學習】使用預訓練模型

主要有兩種方法： 特徵提取 微調模型 特徵提取 特徵提取就是使用已經訓練好的網絡在新的樣本上提取特徵，然後將這些特徵輸入到新的分類器，從頭開始訓練的過程。 卷積神經網絡分爲兩個部分： 一系列池化層+卷積層，也叫卷積基 全連接層 特徵提取就是去除之前訓練好的網絡的卷積基，在此之上運行新數據，訓練新的分類器。 我們只是複用卷積基，而不用訓練好的分類器的數據，這樣做的原因是卷積基學到的表示更加通用，而分

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