深度學習-----缺乏可解釋性

以下是張玉宏的《深度學習之美》閱讀筆記. 在深度學習中，經常有「end-to-end（端到端）」學習的提法，與之相對應的傳統機器學習是「Divide and Conquer」（分而治之）。這些都是什麼意思呢？ 「end-to-end」（端到端） 「end-to-end」（端到端）說的是，輸入的是原始數據（始端），然後輸出的直接就是最終目標（末端），中間過程不可知，也難以知。 比如，基於深度學習的圖

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