特徵抽取---CountVectorizer
CountVectorizer旨在通過計數來將一個文檔轉換爲向量。當不存在先驗字典時， Countvectorizer作爲Estimator提取詞彙進行訓練，並生成一個CountVectorizerModel 用於存儲相應的詞彙向量空間。該模型產生文檔關於詞語的稀疏表示，其表示可以傳遞 給其他算法，例如LDA。 在CountVectorizerModel的訓練過程中，CountVectorizer
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