Spark MLlib 特徵抽取、轉化和選擇 -- 特徵抽取2 Word2Vec

這一部分主要介紹和特徵處理相關的算法，大體分爲以下三類： 1）特徵抽取：從原始數據中抽取特徵 2）特徵轉換：特徵的維度、特徵的轉化、特徵的修改 3）特徵選取：從大規模特徵集中選取一個子集 特徵提取： Word2Vec Word2Vec是一種著名的詞嵌入（Word Embedding）方法，是google在2013年推出的一個NLP工具，他可以計算每個單詞在其給定的語料庫環境下的分佈式詞向量（Dis

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