機器學習十大經典算法之決策樹（學習筆記整理）

1、決策樹概述 決策樹是一種樹形結構，其中每一個內部節點表示一個屬性上的測試，每一個分支表明一個測試輸出，每一個葉節點表明一種類別。決策樹是一個預測模型，表明的是對象屬性與對象值之間的一種映射關係。html 最初的節點稱爲根節點（如圖中的"顏色"），有分支的節點稱爲中間節點（如圖中的"價格"），無分支的節點稱爲葉節點（如圖中的"喜歡"）node 優勢：計算複雜度不高，輸出結果容易理解，對中間值的缺

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