推薦系統研究中的九大數據集

原文地址 ps：對原文有所刪減 在這篇博客中，作者介紹了九個數據集，其中一些是推薦系統中常用到的標準數據集，也有一些是非傳統意義上的數據集（non-traditional datasets），作者相信，這些非傳統數據集更接近真實場景的數據。 首先，先說明下推薦系統數據中的幾個類別： Item： 即我們要推薦的東西，如產品、電影、網頁或者一條信息片段 User：對item進行評分以及接受推薦系統推薦

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