數據結構課程總結

2018 - 2019 數據結構課程總結

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2017-2018 數據結構課程總結

課程概況

課程存在問題及分析

對策

專題討論

這個學期對數據結構課程的查找、排序、圖策劃了一個專題討論。專題討論中的題目須要綜合運用本章或者前幾章知識才能完成。
討論節點：在本章講解完後進行一次專題討論，效果還不錯。具體形式以下。

形式

• 分組：2-4人一組，一塊兒到講臺上答辯。一個主講、其餘人補充。
• 流程(兩種)
  • 課上給出題目，學生思考5-10分鐘。而後每組上來說解。
  • 課前給出題目，課上討論（以自願上臺爲主）。
• 評分標準：
  • 每人1分(做爲小組加分)，表現突出的某個同窗可得2到3分（做爲我的加分）。
  • 徹底不會、未準備、無思考，倒扣分。須要佈置題目前特別聲明。

關於專題討論的反饋：

1.是否喜歡專題討論的形式：

47人：32喜歡，7不喜歡，8不肯定。

分析：總的來講學生喜歡專題討論的形式。

2. 喜歡的緣由？

26票：團隊交流促進思考
13票：題目有必定難度，有利於深度思考。
12票：能夠對所學知識進行一個概括總結
12票：比一直聽講，更能主動把控思考進度。

分析：喜歡的緣由，你們喜歡團隊交流共同解決問題，能夠促進主動思考。

3. 專題討論缺點？

16票：在講臺上講壓力太大。
8票：太難，徹底無助於思考。最好仍是老師一步一步講。

分析：綜合投票與學生在講臺上的表現，學生不擅長在講臺上進行講解，缺少這方面的鍛鍊。老師應在學生講完，進行一個總結，不然臺下學生頗有可能根本不知道在說什麼。

4. 對分組討論的建議

20票：題目應該難易搭配
17：課前給題，課上討論
16：給的思考時間再長一點（針對課上給題）
13：題目再簡單一些
11：整個討論時間太長，適當縮短，好比一節課就夠了。
10：多增長一些應用性質題目
5：其餘
0：不要分組，每一個人本身思考

分析：
1.總的來講你們仍是喜歡分組討論這種形式。
2.課上給題，課上討論對基礎不紮實的同窗，可能難以完成。可是課前給題，部分學生又不許備。可適當加入：事先聲明的懲戒機制。
3.討論時間：1節課就好，放在第2節。由於對複雜問題的討論，仍是比較耗費精力。

5.你對課堂專題分組討論或者整個數據結構教學還有什麼建議？

1)討論形式建議：有準備的同窗未被叫到。
若是有人有想法的話經過提問的方式不能夠獲得其餘人的想法，一個問題有不一樣的想法。
分析：就是有的同窗沒有被叫到，但確實準備了。是否以課後提交報告的形式進行加分。或者在課堂上，提問是否還有不一樣的想法。

2)學生集中反饋的一些問題：
a.題目不錯，可是過於耗時，逐一上臺講，過於費時，有時候下面聽不清。
b.應該多講，慢點講.
c.專業的術語或邏輯能夠詳細一點，有點聽不懂.
d.可讓我聽得懂就能夠了
分析：學生表述能力不行，未充分準備。因此講不清楚。學生講完後，教師仍是應該總結一下。還有就是課前讓學生以ppt的方式準備，ppt每頁只出現關鍵的字，不超過8行，字要大，最好配圖。

3)討論形式建議：但願能夠課前準備
a.進度稍微慢一點，能夠佈置一下預習題目，預習所須要思考的重點內容題目，給多點時間看書，強調一下考試考點.
b.課前告知下節課講什麼
分析：仍是但願課前就進行充分準備。

4)討論形式建議：但願有優秀代碼展現環節並講解，還有但願討論時間上能夠在短一點，還有題目也多樣一點，去以前的和目前的內容。
分析：可能來不及代碼展現。

5)討論形式建議：關於分組。
分組不要隨機，應該優秀生於差生搭配，講解由差生講
分析：分組仍是自由分組比較好。

6)討論形式建議：
分組討論的題目不要太多，時間也不要太長，再穿插我的討論的時間，還有，能夠有我的思考的時間，課前預習做業挺好的，要是繼續有就行了。
分析：基礎比較好的同窗，喜歡專題討論的形式。時間不要太長。
課前預習做業很好（這個是講課堂派的）。

7)討論形式建議：
優點是能調動同窗的積極性吧，劣勢是比較耗時，若是是對付考試的話效果會差一點，不過能提高學生多思考。
分析：基礎好的學生想的很明白。

8)負面評價：
a.挺難的，感受啥都不會。
b.分組討論的效率過低，甚至不如本身做答，本身思考
c.感受有的時候還很模糊就開始討論了，就不是很跟得上
分析：基礎差的學生搞不定。或者有的人不喜歡討論。

9）正面評價：
a.還有很多學生留言說這種形式很好。
b.鍛鍊了即刻思考和應變能力

其餘

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