AmoebaNet論文和算法解析
AmoebaNet，論文的全名是Regularized Evolution for Image Classifier Architecture Search，是一篇比較早的採用進化算法來做NAS的論文。 進化算法是傳統人工智能中的一種羣體啓發式優化算法，它模擬生物學在自然界中的仿生原理，通過選擇、交叉、變異等方式，一代又一代更新和進化，最終收斂於最優解的過程。 AmoebaNet是由谷歌團隊Rea
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