DARTS論文和算法解析

DARTS，論文的全名是Differentiable Architecture Search，即可微分的架構搜索。 綜合之前的一些NAS論文方法可以看出，不管是強化學習、進化算法還是SMBO，這些都無法通過像傳統深度學習那樣由Loss的梯度來更新網絡架構，只能間接去優化生成子網絡模型的控制器（Controller RNN，Predictor）或方法（進化算法）。 DARTS論文第一次把網絡模型以可

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