乾貨 | 如何使用 CNN 推理機在 IoT 設備上實現深度學習

作者 | 唐潔 責編 | 何永燦  通過深度學習技術，物聯網（IoT）設備能夠得以解析非結構化的多媒體數據，智能地響應用戶和環境事件，但是卻伴隨着苛刻的性能和功耗要求。本文作者探討了兩種方式以便將深度學習和低功耗的物聯網設備成功整合。 近年來，越來越多的物聯網產品出現在市場上，它們採集周圍的環境數據，並使用傳統的機器學習技術理解這些數據。一個例子是Google的Nest恆溫器，採用結構化的方式記錄

>>阅读原文<<