python—內置函數-filter，map,reduce

 

 filter() 函數

 

描述

filter() 函數用於過濾序列，過濾掉不符合條件的元素，返回由符合條件元素組成的新列表。

該接收兩個參數，第一個爲函數，第二個爲序列，序列的每一個元素做爲參數傳遞給函數進行判，而後返回 True 或 False，最後將返回 True 的元素放到新列表中。

語法

如下是 filter() 方法的語法:

filter(function, iterable)

參數

• function -- 判斷函數。
• iterable -- 可迭代對象。

返回值

返回列表。

實例:

例1：過濾出列表中的全部奇數

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
 
def is_odd(n):
    return n % 2 == 1
 
newlist = list(filter(is_odd, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]))
print(newlist)
輸出結果 ：

[1, 3, 5, 7, 9]

 

 

例2：過濾出1~100中平方根是整數的數

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
 
import math
def is_sqr(x):
    return math.sqrt(x) % 1 == 0
 
newlist = list(filter(is_sqr, range(1, 101)))
print(newlist)
輸出結果 ：

[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

 

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map() 函數

 

描述

map() 會根據提供的函數對指定序列作映射。

第一個參數 function 以參數序列中的每個元素調用 function 函數，返回包含每次 function 函數返回值的新列表。

語法

map() 函數語法：

map(function, iterable, ...)

參數

• function -- 函數，有兩個參數
• iterable -- 一個或多個序列

返回值

Python 2.x 返回列表。

Python 3.x 返回迭代器。

實例

如下實例展現了 map() 的使用方法：

>>>def square(x) :            # 計算平方數
...     return x ** 2
... 
>>> print(list(map(square, [1,2,3,4,5])))  # 計算列表各個元素的平方
[1, 4, 9, 16, 25]
>>> print(list(map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5])))  # 使用 lambda 匿名函數
[1, 4, 9, 16, 25]
 
# 提供了兩個列表，對相同位置的列表數據進行相加
>>> print(list(map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10])))
[3, 7, 11, 15, 19]

 

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reduce() 函數

 

描述

reduce() 函數會對參數序列中元素進行累積。

函數將一個數據集合（鏈表，元組等）中的全部數據進行下列操做：用傳給 reduce 中的函數 function（有兩個參數）先對集合中的第 一、2 個元素進行操做，獲得的結果再與第三個數據用 function 函數運算，最後獲得一個結果。

語法

reduce() 函數語法：

reduce(function, iterable[, initializer])

參數

• function -- 函數，有兩個參數
• iterable -- 可迭代對象
• initializer -- 可選，初始參數

返回值

返回函數計算結果。

實例

如下實例展現了 reduce() 的使用方法：

>>>def add(x, y) :            # 兩數相加
...     return x + y
... 
>>> reduce(add, [1,2,3,4,5])   # 計算列表和：1+2+3+4+5
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>>> reduce(lambda x, y: x+y, [1,2,3,4,5])  # 使用 lambda 匿名函數
15

 

注意：

在 Python3 中，reduce() 函數已經被從全局名字空間裏移除了，它如今被放置在 fucntools 模塊裏，若是想要使用它，則須要經過引入 functools 模塊來調用 reduce() 函數：

from functools import reduce
實例：

from functools import reduce

def add(x,y):
    return x + y

print (reduce(add, range(1, 101)))
輸出結果爲：

5050