一、filter(function, sequence)python
對sequence中的item依次執行function(item),將執行結果爲True的item組成一個List/String/Tuple(取決於sequence的類型)返回函數
例如:spa
>>> def f(x): return x % 2 != 0 and x % 3 != 0 >>> filter(f, range(2, 25)) [5, 7, 11, 13, 17, 19, 23] >>> def f(x): return x != 'a' >>> filter(f, "abcdef") 'bcdef'
二、map(function, sequence) code
對sequence中的item依次執行function(item),見執行結果組成一個List返回orm
例如:對象
>>> def cube(x): return x*x*x >>> map(cube, range(1, 11)) [1, 8, 27, 64, 125, 216, 343, 512, 729, 1000] >>> def cube(x) : return x + x ... >>> map(cube , "abcde") ['aa', 'bb', 'cc', 'dd', 'ee']
另外map也支持多個sequence,這就要求function也支持相應數量的參數輸入string
例如:it
>>> def add(x, y): return x+y >>> map(add, range(8), range(8)) [0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14]
三、reduce(function, sequence, starting_value)
io
對sequence中的item順序迭代調用function,若是有starting_value,還能夠做爲初始值調用,例如能夠用來對List求和function
例如:
>>> def add(x,y): return x + y >>> reduce(add, range(1, 11)) 55 (注:1+2+3+4+5+6+7+8+9+10) >>> reduce(add, range(1, 11), 20) 75 (注:1+2+3+4+5+6+7+8+9+10+20)
四、lambda
這是Python支持一種有趣的語法,它容許你快速定義單行的最小函數,相似與C語言中的宏,這些叫作lambda的函數,是從LISP借用來的,能夠用在任何須要函數的地方
例如:
>>> g = lambda x: x * 2 >>> g(3) 6 >>> (lambda x: x * 2)(3) 6
lambda表達式返回一個函數對象
例如:
func = lambda x,y:x+y
func至關於下面這個函數:
def func(x,y): return x+y
注意:def是語句而lambda是表達式,下面這種狀況下就只能用lambda而不能用def
[(lambda x:x*x)(x) for x in range(1,11)]
map,reduce,filter中的function均可以用lambda表達式來生成!
map(function,sequence)
把sequence中的值當參數逐個傳給function,返回一個包含函數執行結果的list。
若是function有兩個參數,即map(function,sequence1,sequence2)。
例子:
求1*1,2*2,3*3,4*4
map(lambda x:x*x,range(1,5))
返回值是[1,4,9,16]
reduce(function,sequence)
function接收的參數個數只能爲2
先把sequence中第一個值和第二個值當參數傳給function,再把function的返回值和第三個值當參數傳給
function,而後只返回一個結果。
例子:
求1到10的累加
reduce(lambda x,y:x+y,range(1,11))
返回值是55。
filter(function,sequence)
function的返回值只能是True或False
把sequence中的值逐個當參數傳給function,若是function(x)的返回值是True,就把x加到filter的返回值裏面。通常來講filter的返回值是list,特殊狀況如sequence是string或tuple,則返回值按照sequence的類型。
例子:
找出1到10之間的奇數
filter(lambda x:x%2!=0,range(1,11))
返回值
[1,3,5,7,9]