Python內置函數map()，filter(), reduce()的用法和區別

Python中幾個內置函數是高頻使用，爲了讓讀者深刻了解這幾個內置函數，很少嗶嗶看例子。

1，map()函數

描述： 會根據提供的函數對指定序列作映射。第一個參數 function 以參數序列中的每個元素調用 function 函數，返回包含每次 function 函數返回值的新列表。

語法：map(function, iterable, ...)    其中 function 表示函數 ，iterable 表示一個或多個序列

來一個計算平方數的例子

注意：Python 2.x 返回列表，Python 3.x 返回迭代器。用list轉換一下以下:

2，filter()函數

描述：函數用於過濾序列，過濾掉不符合條件的元素，返回由符合條件元素組成的新列表。

語法：filter(function, iterable)     其中 function 表示判斷函數，iterable 表示可迭代對象。

來一個過濾出列表的全部奇數的例子

注意：Python3.x中返回的是一個迭代對象，一樣用list轉換一下以下：

哇，感受這兩個函數差很少啊，看這裏：

仍是上面同樣的代碼，只是把filter換成了map函數，返回的結果是True和False，成了判斷！

filter()是吧達到篩選條件的取出來，而這個時候map()函數成了判斷正與否。

3，reduce()函數

描述：對參數序列中元素進行累積。函數將一個數據集合（鏈表，元組等）中的全部數據進行下列操做：用傳給 reduce 中的函數 function（有兩個參數）先對集合中的第 一、2 個元素進行操做，獲得的結果再與第三個數據用 function 函數運算，最後獲得一個結果。

語法：reduce(function, iterable[, initializer]) 其中function 表示函數，有兩個參數，iterable 表示可迭代對象，initializer表示可選，初始參數。

來個兩個數相加的例子