sklearn中的異常檢測方法

SKLEARN——Novelty and Outlier Detection 簡介      很多方法都可以檢測一個新的檢測樣本，是符合當前樣本分佈的成員還是不一樣的利羣點。通常，這些方法被用來對真實數據集進行清洗。這些檢測方法可以分爲兩種： novelty detection:   The training data is not polluted by outliers, and we are

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