低功耗計算機視覺技術前沿，四大方向，追求更小、更快、更高效

2020-03-30 18:50:48   作者 | 賈偉 編輯 | 叢末 深度學習在廣泛應用於目標檢測、分類等計算機視覺任務中。但這些應用往往需要很大的計算量和能耗。例如處理一張圖片分類，VGG-16需要做 150億次計算，而YOLOv3需要執行390億次計算。 這就帶來一個問題，如何在低功耗的嵌入式系統或移動設備中部署深度學習呢？一種解決辦法是將計算任務轉移到雲側，但這並不能最終解決問題，因爲

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