人工智能——一場精妙的商業炒做

前言

如今是2018年3月，距離2016年3月AlphaGo在圍棋大戰中4:1打敗李世石已有兩年時間。最近幾年在谷歌等大公司的領帶下，「人工智能」這個詞彙反覆出如今公衆的視野中。

隨着人機大戰的結束，「人工智能」這個大風口也被引爆到了極致。

隨處可見被冠以「智能」的物品：智能水杯、智能手錶、各類智能家居等等。

而本人也給這場大潮貢獻了幾百個大洋。

 

深度學習

「深度學習」從2006年開始取得突破，AlphaGO就是用了深度學習的算法才能在圍棋上打敗人類。 

而深度學習算法的本質上仍是一個神經網絡，而神經網絡早在20世代40年代就被提出，而且在80年代的時候就達到了研究的熱潮。 

如今「深度學習」算法只不過是將神經網絡的隱含層加多了，而本質上仍是神經網絡。 

下圖中，左邊是傳統的神經網絡算法的示意圖，右邊是如今的「深度學習」算法。

 

 

而「神經網絡」算法，所依賴的數學基礎就是機率論。簡單點說，語音識別算法在語料庫中找到最接近的文本；自動駕駛算法算出最安全的行車路線；AlphaGo下棋時，老是算出勝率最大的落子等等。

 

雖然人腦會基於機率去作某些判斷，但絕對不是僅僅只基於機率。

 

總結一句，人工智能的核心理論從上世紀80年代到如今沒有本質上的進步

 

僅僅用機率算法不可能實現具備意識的人工智能

 

大數據

如今「大數據」一詞常和「人工智能」一塊兒被提到，它有另外一個很俗氣的名字——

                      「不少不少數據」 

好比用戶數據（用戶瀏覽過的網頁、查看或購買過的物品、甚至是wx或qq的聊天內容）、交通數據、天氣數據、股市數據等等。 

如今上網人數的爆炸，服務器存儲能力和運算能力的提升，使存儲、分析「不少不少數據」成爲可能。 

 

在商業宣傳價值上「不少很數據」這個詞彙，徹底不能和「大數據」三個字相比。 

「大數據」是從英文"big data"直譯過來，若是這個概念最早從中國發明出來，可能就叫

                    「宏數據」

是否是頗有格調？

人工智能的層次

按照如今業界的承認，人工智能有三個層次： 

1、運算智能

快速計算和記憶存儲能力。 

2、感知智能

視覺、聽覺、觸覺等感知能力。人和動物都具有，可以經過各類智能感知能力與天然界進行交互。自動駕駛汽車，就是經過激光雷達等感知設備和人工智能算法，實現這樣的感知智能的。  

3、認知智能

通俗講是「能理解會思考」。人類有語言，纔有概念，纔有推理，因此概念、意識、觀念等都是人類認知智能的表現。

 

其實上面1，2兩個智能都只是在軟件層面上實現的，只不過人機互相的接口作得更容易讓人使用，也就是所謂的更「智能」了。

 

商業的力量很可怕, 能夠改變一個詞彙的意思！！ 

如今「智能」兩字幾乎等同於「好用」，不信？試試下面的說法—— 

「智能電視」說成「好用的電視」

「智能手錶」說成「好用的手錶」

「智能手機」說成「好用的手機」

「智能體重秤」說成「好用的體重秤」

 

換成好用後，徹底說得通，而且更好理解，只不過沒有「智能」二字高大上而已，沒有「智能」二字更具商業宣傳價值而已。

可能的突破

人工智能，從圖靈機-馮諾依曼體系結構到如今能夠說是沒有本質上的突破。 

在這裏，本人大膽的預言可能對人工智能產生本質改變的四個突破點： 

1. 基礎物理學的突破。量子、弦論或M理論的完備。 
2. 全新數學分支的建立。爲實現有別於機率的智能算法提供理論支持。 
3. 腦生物學的突破。完全弄明白人腦結構、爲什麼會產生意識，而且爲之創建精準的數學模型。 
4. 打破圖靈機-馮諾依曼體系結構計算機的出現。量子、光子或生物計算機的徹底成熟發展。

 做爲一員技術男，仍是挺但願看到人工智能有所突破。在看到電影《機器人之戀》、《超體》等超級智能體後老是興奮不已。 

最後

若是你剛好讀完了本文，而且也贊成本文中的大多數觀點，下面有幾個總結：

 

1. 知道了最近幾年的「人工智能」是商業詞彙，但咱們能作的確實很少。畢竟也是大佬們玩的遊戲，做爲吃瓜羣衆的咱們不可能讓人們去忘記「人工智能」這個詞。不過，咱們本身能夠作到增強一下就這個詞彙的抵抗力，在選購商品時若是出現「人工智能」家居之類的詞彙，得看它是否真的是本身所需，還只是打了這個標籤。

 

2. 雖然如今這場「人工智能」熱潮名存實亡，但信息技術的大應用是實實在在的——這是一個不錯的時代。

 

3. 上文說的到「認知智能」層次的人工智能，至少在最近100年內不會出現，剛剛逝去不久的物理學家霍金就很擔憂人工智能會反過來統治人類。我想說的是，請好好放心吧，上面說的四個突破點中至少得完成兩個纔有可能到達「奇點」，但如今好像一個都沒有。

 

4. 當「人工智能機器人」對冠以「智能」二字的產品有購買慾望時，大概這時才能叫真正實現了人工智能吧！

 

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