推薦算法的優缺點

基於領域的協同過濾 基於矩陣分解 矩陣分解方法將高維User-Item評分矩陣映射爲兩個低維用戶和物品矩陣，解決了數據稀疏性問題。web 優勢： 預測精度較高 缺點： 一、模型訓練比較費時。 二、不具備很好的可解釋性。分解出來的用戶和物品矩陣的每一個維度 沒法和現實生活中的概念來解釋，沒法用現實概念給每一個維度命名，只能理解爲潛在語義空間svg 待填xml

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