主流推薦引擎技術及優缺點分析

文章作者：蘇雷什·庫馬爾·戈拉卡拉 編輯整理：Hoh 內容來源：《自己動手做推薦引擎》 注：文末有贈書福利！ 導讀：在本文中，將詳細介紹多種類型的推薦系統，具體介紹基於近鄰算法的推薦引擎、個性化推薦引擎、基於模型的推薦系統和混合推薦引擎等，並分析介紹每種推薦系統的優缺點。 主要介紹的不同類型的推薦系統包括： 近鄰算法推薦引擎：基於用戶的協同過濾和基於項目的協同過濾； 個性化推薦引擎：基於內容的推薦

>>阅读原文<<