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主流推薦引擎技術及優缺點分析
時間 2020-12-25
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文章作者:蘇雷什·庫馬爾·戈拉卡拉 編輯整理:Hoh 內容來源:《自己動手做推薦引擎》 注:文末有贈書福利! 導讀:在本文中,將詳細介紹多種類型的推薦系統,具體介紹基於近鄰算法的推薦引擎、個性化推薦引擎、基於模型的推薦系統和混合推薦引擎等,並分析介紹每種推薦系統的優缺點。 主要介紹的不同類型的推薦系統包括: 近鄰算法推薦引擎:基於用戶的協同過濾和基於項目的協同過濾; 個性化推薦引擎:基於內容的推薦
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