機器學習之文本分類（附帶訓練集+數據集+全部代碼）

我本次對4類文本進行分類（（全部截圖代碼和數據集最後附帶免費下載地址））   主要步驟：python  1.各類讀文件，寫文件算法  2.使用jieba分詞將中文文本切割微信  3.對處理以後的文本開始用TF-IDF算法進行單詞權值的計算app  4.去掉停用詞函數  5.貝葉斯預測種類學習   文本預處理：測試  除去噪聲，如：格式轉換，去掉符號，總體規範化搜索引擎  遍歷的讀取一個文件下的每一

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