機器學習之訓練樣本數據分析（文末附有python數據分析代碼）

  1.樣本數據分析的內容 在開始應用各種機器學習方法訓練樣本數據時，首先要對樣本數據進行各種處理，使得樣本數據符合機器學習算法的要求。 對樣本數據的分析，主要用來分析樣本數據的每個特徵是否有缺失值，單個特徵變量的均值，方差，最大最小值，分佈情況。以及變量之間的相關性。 2. 樣本數據分析的意義 1. 根據對樣本數據的分析，來決定如何對數據進行處理，選擇哪種機器學習算法來訓練樣本。 2. 圖表彙總

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