人工神經網絡——反向傳播算法（BackPropagation）

所謂神經網絡的訓練或者是學習，其主要目的在於經過學習算法獲得神經網絡解決指定問題所需的參數，這裏的參數包括各層神經元之間的鏈接權重以及偏置等。由於做爲算法的設計者（咱們），咱們一般是根據實際問題來構造出網絡結構，參數的肯定則須要神經網絡經過訓練樣本和學習算法來迭代找到最優參數組。提及神經網絡的學習算法，不得不提其中最傑出、最成功的表明——偏差逆傳播（error BackPropagation，簡稱

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