深入解析DenseNet(含大量可視化及計算)

在DenseNet出現之前,CNN的進化一般通過層數的加深(ResNet)或者加寬(Inception)的思想進行,DenseNet通過對特徵的複用提出了一種新的結構,不但減緩了梯度消失的現象參數量也更少.本文通過大量可視化以及參數計算來進行講解. 目錄 背景 DenseBlock 非線性組合函數 Transition層 整個結構的計算 DenseNet的思考 參考 背景 當CNN的層數變深時,輸

>>阅读原文<<