RBF、GRNN和PNN神經網絡的深入淺出

1.與BP神經網絡相比，RBF、GRNN和PNN神經網絡有什麼特別之處？ 相比最經典BP神經網絡（Backpropagation neural networks，誤差是反向傳播，而輸入到輸出是前向傳播的，相對這種有導師學習的神經網絡，它的原理相對簡單，但是它的參數比較多，需要調整的空間比較大。比如權值和閾值的確定困難。），這三個神經網絡的參數只有一個spread， 因此要十分注意spread的選擇

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