GRNN神經網絡

       GRNN廣義迴歸神經網絡以非參數核迴歸爲基礎，以樣本數據作爲後驗概率驗證條件並進行非參數估計，最後從訓練樣本中計算GRNN網絡中因變量和自變量之間的關聯密度函數，從而計算得到因變量相對自變量的迴歸值。GRNN廣義迴歸神經網絡最大的優勢在於其方便的網絡參數設置功能，整個神經網絡只需要通過設置GRNN核函數中的光滑因子就可以調整GRNN網絡的性能。       假設GRNN神經網絡中的兩

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