深入淺出BP神經網絡

前面講過，使用梯度下降的方法，要不斷的修改k、b兩個參數值，使最終的誤差達到最小。神經網絡可不只k、b兩個參數，事實上，網絡的每條連接線上都有一個權重參數，如何有效的修改這些參數，使誤差最小化，成爲一個很棘手的問題。從人工神經網絡誕生的60年代，人們就一直在不斷嘗試各種方法來解決這個問題。直到80年代，誤差反向傳播算法(BP算法)的提出，才提供了真正有效的解決方案，使神經網絡的研究絕處逢生。 BP

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