不能更通俗易懂的機器學習名詞解釋

  train? valid? or test? 機器學習最明顯的一個特點是需要大量的數據。特別對監督學習來說，就是需要大量的帶標籤數據（labeled data）。 很多入門的朋友很快就會遇見模型訓練和測試這兩個階段，進而也就瞭解到帶標籤數據是要被劃分成兩個部分的：訓練集(training set)與測試集(test set)。這兩個概念也很直觀，大部分朋友非常快就能接受。 可是到後面，在我們需

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