t-SNE的通俗易懂解釋

t-SNE主要是用來對數據降維，它的應用範圍很廣。爲了簡單起見，以下是t-SNE將2維數據降到一維的例子。 如果你只是簡單地將數據投影到其中一個座標軸，你會得到一堆雜亂地數據，原來數據間的分團信息也丟失了。   t-SNE 本質上來說就是要找到一個投影方法，使得降維後，數據之間的分團信息得以保存。     那麼t-SNE是如何做的呢？假設我們將這些點以一個隨機的順序排放在x軸上。   此後，t-S

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