Uber發佈的CoordConv遭深度質疑，「翻譯個座標也需要訓練？」

前幾天，Uber AI實驗室發佈了一篇非常矚目的論文，說卷積神經網絡 (CNN) 在一些很簡單很直接的任務裏面，會失守。 比如，一張白色圖片，上面有個黑點。給CNN餵食這個點的 (i,j) 座標，它就是畫不出原來那幅圖。 總結起來，監督渲染、監督座標分類，以及監督迴歸，對CNN來說都是大難題。 於是，團隊提出了CoordConv，來回收這些失陷的領土。  不過很快，這篇論文，和拯救CNN的主

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