人工智能面試題

1.什麼是核函數 核函數通常是爲了解決維度太高致使的計算能力不足的缺陷，實質就是特徵向量內積的平方 機器學習中，對於線性可分的狀況研究的比較透徹，能夠採用SVM/LR感知機等成熟的機器學習模型，可是不少狀況是咱們但願咱們的模型學習非線性的模型。一般的作法就是選擇一個函數φ(x)將X映射到另外一個空間中，這裏的核心就是如何選擇φ(x).通常有三種作法 1.經過核函數，好比RBF。若是 具備足夠高的維

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