學習理論
本節主要講述機器學習理論，它與機器學習的經典算法不一樣，是闡述機器學習算法爲何正確的這一類理論知識。在Ng看來，機器學習理論是一我的懂機器學習的核心或者只懂皮毛的關鍵所在之一。它包括的內容有誤差/方差、經驗風險最小化(Empirical risk minimization,簡稱ERM)、聯合界和一致收斂等。web Ng筆記中，針對學習理論提出了一些思考。他認爲學習理論是有趣有啓發性的。在不一樣的設
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