BMA理論學習
雖說學習上只是不求甚解，能跑程序就行，但最基本原理還是要了解一下 知乎上找到幾個不錯的答案，粘貼存檔一下。 正好研究生畢業論文就是做BMA。我的理解：BMA實際上就是將各模型進行揉合從而降低風險的方法。For the sake of intuition，你希望estimate 某個未知變量X，傳統的方法是你選擇某一模型進行擬合，發現擬合結果非常好，很開心的就選了它來做後續操作得到estimator
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