SVM理論學習

1、定義html SVM(Support Vector Machine)指的是支持向量機，是常見的一種判別方法。在機器學習領域，是一個有監督的學習模型，一般用來進行模式識別、分類以及迴歸分析。 2、優缺點web 優勢：泛化錯誤率低，計算開銷不大，結果易於解釋。SVM可以利用已知的有效算法發現目標函數的全局最小值，而其餘分類方法（如基於規則的分類器和人工神經網絡）都採用一種基於貪心學習的策略來搜索假

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