三種常見的正則化圖像處理模型研究1

這周學習了正則項，這篇文章對三種常見的正則項------Tikhonov正則項，TV正則項和稀疏正則項進行了大概的介紹。感受初學者讀起來仍是有點吃力的。在本身查閱了一點相關資料後，我以爲能夠幫助你們理解一下文章所說的概念。 首先是圖像復原，即由f=u+n，咱們要由帶噪音的降質圖像f反解出未受噪音污染的原始圖像，最簡單的方法就是採用最小二乘法，可是可能致使過擬合。 其實問題就是特徵的數量太多。爲了下

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