Python兩步實現關聯規則Apriori算法，參考機器學習實戰，包括頻繁項集的構建以及關聯規則的挖掘

Apriori算法的實現 一、構建頻繁項集（註釋都在代碼中了） 二、基於構造出的頻繁項集挖掘關聯規則（註釋都在代碼中了） 這是我學習了關聯規則Apriori算法原理後參照《機器學習實戰》實現的算法代碼，首先分爲兩個部分，第一部分是頻繁項集的構建，第二部分是關聯規則的挖掘。特別的是我的測試數據也就是loadDataSet()函數中的數據進行了改變，這是爲了能幫助理解第二部分。然後代碼中我加了很多爲了

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