遷移學習整理

概述 基本概念 1.數據域（domain）：用D={χ，P(X)}表示，它包含兩部分：特徵空間χ和邊緣概率分佈P（X）其中X=｛x1，...xn｝∈χ 在文本分類任務中，把每一個單詞看作二值的特徵即出現或者不出現，所有檢索詞向量的空間就是χ，xi對應某一文本第i個詞向量的值，X就是特定的學習樣本。如果說兩個數據域不同，表示兩個數據域的特徵空間或者邊緣概率分佈不同。 任務（task）：用T={У，ƒ

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