遷移學習基礎知識整理

目錄 基本概念 遷移學習的價值 與傳統機器學習的對比 遷移學習分類 遷移學習解決的方法 應用 基本概念 遷移學習研究如何把源域的知識遷移到目標域上。 相似性是核心，度量準則是重要手段。 領域（Domain， D D D）：學習的主體，分爲源域 和 目標域 源域（source domain）：已有的知識 目標域（target domain）：要學習的新知識 任務（Task）：學習目標，標籤 和 標籤

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