論文閱讀筆記《Large Margin Few-Shot Learning》

小樣本學習&元學習經典論文整理||持續更新 核心思想   本文提出一種基於度量學習的小樣本學習算法（L-GNN，L-PN），其思想與上篇文章《Deep Triplet Ranking Networks for One-Shot Recognition》非常相似，就是提出一種三元損失函數，來引導網絡拉近類內距離，增加類間距離。算法的思想如下圖所示 圖(a)顯示了不帶有Large Margin損失函數

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