論文筆記: Inductive Representation Learning on Large Graphs

前言 PATCHY-SAN方法是將圖結構的數據，經過一些列的取樣和鄰居節點的選擇，將圖結構的數據轉化爲序列結構的數據。將在歐氏空間表現良好的卷積方法做用於變形後的據圖結構數據 此篇文章提出GraphSage方法旨在找出適用於圖結構類型數據的卷積方法，也就是如何在圖結構類型的數據上進行相似於卷積的操做。與結合圖中所有節點進行權重更新的MPNN不一樣。區別於傳統的全圖卷積，GraphSage利用採樣的

>>阅读原文<<