目標檢測——Mask R-CNN（四）

簡介 Mask R-CNN是ICCV 2017的best paper，彰顯了機器學習計算機視覺領域在2017年的最新成果。在機器學習2017年的最新發展中，單任務的網絡結構已經逐漸再也不引人矚目，取而代之的是集成，複雜的多任務網絡模型。文章的主要思路就是把原有的Faster R-CNN進行擴展，添加一個分支使用現有的檢測對目標進行並行預測。 原論文地址：https://arxiv.org/pdf/

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