如何作好電商平臺的數據分析——兩個要點缺一不可

本文中筆者爲咱們介紹了產品的運營路徑是什麼，並對行爲數據進行分析，給出了一些相應的優化方式。

1、主要路徑分析

一切可以進行產品推廣、促進用戶使用、提高用戶粘性和留存、用戶自傳播、讓用戶付費的行爲均可以稱爲運營。在運營中咱們能夠用AARRR增加模型將產品的運營路徑拆分爲：激活、註冊、留存、下單、傳播，而後根據每一個路徑進行分析，從而優化產品和運營策略。

1. 激活

不一樣行業和模式的激活方式都不太同樣，例如：以前咱們作的體育app激活方式爲——從跑步羣裏面導入用戶和微信公衆號導入，先把目標用戶沉澱在微信羣，而後利用大型馬拉松的名額來吸引他們呼籲用戶下載app進行報名。

然而對於B2B的電商平臺，用戶激活主要以地推和客服推廣爲主。由於入駐平臺須要必定的資質證件，且用戶自發性地在網上註冊的比較少，但地推方式激活的相對成本較高。

1. 註冊

註冊的時候，經常會由於某個步驟文案描述不清或流程複雜，要求上傳的證件太多等緣由讓用戶流失。這時候，咱們就能夠用漏斗分析用戶是在哪一個步驟流失嚴重，分析具體緣由後再進行產品優化。

1. 留存

用戶激活和註冊後咱們須要看用戶的留存率，每一個應用對留存的時間定義都是不同的。例如：

對於社交軟件而言，若是3天不登陸可能就被標記爲流失用戶；

對於咱們如今作的醫藥電商來講，通常用戶的採購週期在15天左右，因此咱們把超過15天沒下單的用戶稱爲流失用戶，對於流失用戶咱們通常會採起和發送優惠券的方式促進他再次下單。

1. 營收

咱們須要理解到：做爲電商平臺只有平臺提供的商品價格、品類、物流服務有吸引力後，用戶才願意來下單。

若是用戶在須要購買該商品的時候沒有下單，那多半是自身的商品和競爭對手相比，在價格和服務上吸引力不夠。這時候咱們就須要經過爬蟲爬取競爭對手的商品數據，而後調整本身的訂價和適當作一些營銷活動來吸引客戶。

1. 傳播

因爲咱們獲客成本比較高，所以讓用戶自傳播的方式去拉新也是一種可行的營銷方式，針對這個，咱們作了邀請好友得優惠券的方式，鼓勵用戶去幫咱們拉新。

2、行爲數據分析

分析的目的：瞭解用戶的使用習慣、使用路徑以及使用頻率，從而得出用戶更偏向於使用哪些功能，驗證產品用戶體驗是否作得好，上線的運營活動是否受歡迎等。

作行爲數據分析以前，首先咱們須要作埋點，埋點能夠採用第三方埋點和本身作埋點。各有利弊，這個須要結合公司來作決定。

下面是咱們以前作的埋點的表格和用戶每次行爲記錄的字段。埋點主要分爲點擊事件和頁面曝光兩類，而後又能夠根據頁面曝光事件來統計頁面的停留時長和用戶的路徑。

用戶每促發一次事件須要記錄的字段（具體還須要根據公司須要採集的數據而定）：

source; //來源 001-app 002-pc

logined; //是否已經登陸 1-是，0-否

typeUser; //用戶的類型 001-採購商 002-供應商

userId; //用戶的id

codePage; //頁面對應的代碼

numEvent; //事件編號

nameEvent; //事件名稱

codeEvent; //事件代碼

typeEvent; //事件類型

timeEvent; //事件發生的時間

purchaserId; //採購商id

ip; //做用是解析地址或識別客戶

province; //事件發生的省份

city; //事件發生的城市

os; //操做系統,android或ios

行爲數據須要分析的內容

對於電商平臺來講主要分析的點有：

1. 用戶的註冊路徑：分析每一個註冊步奏的轉化率，在轉化率低的步驟分析緣由，而後進行產品優化。
2. 用戶的購買路徑： 首頁-搜索-購物車-提交訂單頁-支付頁，經過每一個路徑的轉化率來分析用戶在哪一個階段流失最嚴重，而後去分析用戶流失的緣由。

例如：以前咱們分析到用戶在購物車到提交訂單頁流失得特別嚴重，後面通過分析得出商家設置的最近購買金額過高，致使用戶達不到購買金額而提交不了訂單。後面咱們和商家協商下降最低購買金額後，轉化率提高了很多。

1. 分析運營上線的營銷活動的用戶點擊率、經過活動加入購物車購買的商品數量，從而去評判運營的活動質量。
2. 分析哪些功能是用戶常用的，哪些是不經常使用的，常用的功能咱們要力爭作到最好以提高核心競爭力。

例如：經過數據分析，咱們得出用戶購買商品最經常使用的功能是搜索而不多會經過推薦或分類去加入購物車，所以咱們花更大經歷去優化搜索功能。

3、用戶分羣分析

在數據分析中，咱們須要將具備共同特性的用戶分類管理，而後更具不一樣的類型採用同樣的營銷方式。

咱們會根據RFM模型來分類：

R（Recency）表明下單離當前的時間，距離越近表明客戶約優質；F（Frequency）表明下單的頻率，頻率越高表明用戶對咱們平臺約承認；M（Monetary）表明下單的金額，消費金額體現用戶的消費潛力。而後根據不一樣的指標而後給予打分。例如：咱們會將時間週期定爲三個月（因爲通常用戶採購週期比較長，可是具體的時間須要根據行業的不一樣而不一樣），針對最近下單時間打分，距離當前時間在6天以內下過單的打5分，7到12天的打4分以次類推。

針對用戶的下單頻率打分，大於5單的給5分，4單給4分，以此類推。

根據用戶的採購金額打分，大於5000元的打5分，大於4000元的打4分，以此類推。

通過打分，咱們算出每一個用戶的得分，算出得分後咱們就能夠將用戶根據得分分紅不一樣的羣體：

分羣后就能夠針對不一樣的羣裏使用不一樣的營銷策略，針對高價值用戶咱們一般不須要再去管理。

對於低貢獻用戶咱們須要去分析——是用戶自己購買力不強仍是平臺的商品優惠力度不夠。如果商品優惠力度不夠，咱們能夠採用推送優惠券給對方的形式，讓用戶回到平臺購買。如果用戶自己購買力不足，咱們須要刺激夠用的購買慾望。

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