農商行統一數據分析平臺的建設要點和價值

據IDC監測，人類產生的數據以指數級增加，大約每兩年會翻一番。信息處理能力是農商行的核心競爭力之一，若能引入大數據的理念和技術，必將有效提升信息化到水平，顯著提高數據分析和商業決策的效率。然而帆軟傳說哥發現，做爲銀行業重要組成部分的農商行，大數據應用方面相對滯後，這主要是由於農商行早期信息化建設時對數據對應用考慮不足。

 

總體來看，農商行信息化應用存在以下問題：

 

1、農商行通常都存在多個系統，如績效、監管等，而這些系統又可能是有不一樣廠商建設的，數據格式、報表樣式和分析緯度都各不相同。業務部門習慣性進入業務系統進行報表查看和分析，就算部署統一的報表平臺，風格也難以適應，同時隨着時間的流逝，由於多系統查看數據，會形成統計口徑不統一，校準數據難度很大。而決策層由於前端分析散落在各個系統，沒法有效彙總分析，數據參與決策的價值就很難發揮出來。

 

2、農商行的報表需求變化很是多，這些報表需求通常來自於業務發展帶來的新增報表需求，農商行領導關注的報表需求，業務人員的臨時需求和報表統計口徑變更多需求。雖然科信部努力工做，加班熬夜，但這些需求並不能及時響應。需求不能及時響應，又會形成決策層沒法及時查看關注的信息，須要本身對數據進行二次分析，增長了決策的難度。而業務部門經常要本身二次調整製做報表，難度大，重複勞動多，響應決策需求慢。業務部門和科信部們都很是痛苦。

 

3、統計口徑的問題很是明顯。系統所帶報表一般是站在省聯社的角度開發的，去統計信貸、監督等數據，但沒法下沉到本地網，本地行和下屬行若是有需求，如統計口徑的調整、行內個性化需求、活動狀況、下屬行數據提取需求，很可貴到知足。這又進一步加大了科信部的壓力。

 

爲了解決這些問題，不少農商行也都意識到上線統一數據分析平臺，實現數據的分析多樣化、多維化，以期在客戶分析、渠道分析、風險分析、營銷分析等方面提供強有力的數據支持，但畢竟不知道如何建設，建設成什麼樣的統一數據分析平臺。這裏帆軟傳說哥結合曾參與過的銅山農商行統一報表分析平臺、新沂農商行全行報表平臺和新昌農商行存貸平臺等項目，總結一下農商行的統一數據分析平臺的建設要點和展現。

 

首先是明確農商行統一數據分析平臺的定義，這裏根據農商行的信息化背景，提出五個面向：

1、面向領導：全方位的數據展現，能夠支撐他們便捷準確的決策制定；

2、面向業務：報表變動無需重複手動加工，能夠快速響應他們的業務需求；

3、面向信科：提供報表維護工具，減輕開發量，提升響應速度；

4、面向數據：構建數據倉庫，以數據處理爲核心，統一數據口徑；

5、面向查詢：前端報表能夠先期嵌入到各個系統中，後期在進行逐步統一。

 

其次是明確農商行統一數據分析平臺的功能結構和功能要求。

 

1、結構要求：

 

一、領導決策分析：針對全行總體經營目標及經營管理狀況，集農商行多系統數據整合、報表中心、分析中心、控制中心於一體的全方位商業智能解決方案。靈活快速地響應金融行業管理變化，爲農商行搭建一套完善的輔助決策分析體系。如：預期利息收入分析、客戶關係分析、經營目標分析、重點客源分析等。

 

二、業務定製報表：爲知足人行、銀監會、省聯社等監管部門提供的管理分析類報表。屬於定製類報表。

三、自定義靈活查詢：行領導、管理部門、業務條線、基層行領導、外勤主管、主辦會計等能夠根據自身管理須要 自行訂製查詢條件查詢源等統計報表。如：存貸款狀況、客戶信息狀況、卡交易狀況等。

 

四、移動端查詢：爲各業務部門及行領導提供移動端查看方式，有效利用碎片時間。

 

2、功能要求：

一、底層數據獲取：支持省下發經營數據和本地數據庫數據；

 

二、管理報表查詢：支持經營管理類、電子銀行業務、信貸類、財務會計類的分析查詢；

 

三、自定義前端分析：各業務部門底層cube構建，明確前端分析的操做角色，支持前端自由分析（數據鑽取、圖表聯動、拖拽分析、回溯分析等）

 

四、跨平臺檢索查看：支持pc端、手持pad、移動端ios、移動端android；

 

五、統一平臺管理維護：能夠快速新增、調整、分配報表和數據分析，能夠靈活的分配數據權限和報表權限。

 

 

最後，是選定開發工具。咱們能夠從上面的要求中看到，工具必定要知足多數據源關聯、中國式複雜報表的製做、自助式報表、移動端和門戶這些功能，傳說哥接觸的項目是採用finereport＋finebi的組合放上來解決的，固然市面上也有不少其餘報表工具，你們能夠依據自身條件進行選擇。

 

好啦，到了文章到最好，咱們再來總結一下農商行統一數據分析平臺的價值，主要有五個方面。

 

1、各項統計報表問題解決：各項業務報表以各領導、科室爲基本使用對象，以知足農信二代業務系統的交易信息爲基礎數據源，立足農信交易統計、業務分析、經營管理爲主要建設目標。從農信核心業務存款、貸款、電子銀行、中間業務、貸記卡、不良貸款、經營分析管理等七個方面出發，實現一系列的統計分析功能。

 

 

2、領導決策分析：充分利用數據倉庫平臺的建設成果和平臺靈活性，創建全面、便捷、直觀的經營、財務、績效、風險、監管一體化的的展示平臺，經過歷史趨勢分析、支行縱向比較、機構橫向比較等模式分析多方面經營狀況； 

 

3、業務定製類報表。主要針對報表格式變化固定，內容多爲加工類的報表，且業務人員沒法自行配製，相對較爲複雜，須要開發相關程序類的報表爲主。數據採用按天加工進行存儲。按照實際部門分類，電子銀行、計財、信貸、風險管控等。能夠以定製圖形化進行展現。如：2D和3D餅圖、柱狀圖、線性圖、泡泡圖、散點圖、漏斗圖、金字塔圖和錐體圖等圖形展現方式。

 

4、自定義查詢報表。自定義查詢主要爲相關業務人員根據自身分析須要能夠自行定製查詢報表並進行分享；數據採用按天加工進行存儲。可以及時按照報表格式快速生成報表。能夠以定製圖形化進行展現。如：2D和3D餅圖、柱狀圖、線性圖、泡泡圖、散點圖、漏斗圖、金字塔圖和錐體圖等圖形展現方式。查詢方便，無需技術人員干預。

 

5、移動應用。領導外出交流，能夠實時查看行內經營分析情況，能夠針對展現結果進行快速點評，以微信模式發送結果；設備綁定機制，避免因手機丟失等狀況形成行內數據泄露，支持二維碼掃描服務器的模式，便於手機端快速配置查詢。

 

［文章原做者：帆軟傳說哥，微信號：frbiaoge。］