算法工程師面試

面試問題java 機器學習經常使用算法，例如：  決策樹的ID3，C4.5，CART等，決策樹的split原理和剪枝策略 神經網絡如何工做 SVM的原理及公式推導 樸素貝葉斯的公式 Bagging 和 Boosting的區別 GBDT的參數怎麼調 聚類過程 誤差和方差是什麼，高誤差和高方差說明了什麼 怎麼理解損失函數，SVM的損失函數是什麼，寫出公式 過擬合怎麼解決，L1和L2正則化有什麼區別 爲

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