【深度學習】不要被深度學習一葉障目不見泰山；NLP 解決方案是如何被深度學習改寫的？...

雷鋒網 AI 科技評論按：正如大家討論人工智能時經常把它和機器學習甚至深度學習近似等價，工業界和學術界的許多研究、開發人員們也往往過於關注深度學習，忽略了實際上範圍更廣的機器學習和人工智能領域還有許多有價值的問題等待研究。 近日，UC 伯克利大學電子工程與計算機學院和統計學院教授、機器學習領域的宗師、被稱爲「人工智能界的邁克爾喬丹的」Michael I. Jordan 就發表了一篇文章，提醒大家不

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