每週學習新知識2-2：目標檢測中的FPN

FPN作用 類似圖像金字塔，在論文筆記中記錄的一樣，模擬人的視覺，從遠到近觀察物體： 頂部-低分辨率 檢測到的是尺寸更大的物體 底部-高分辨率 檢測到的是尺寸更小的物體 FPN提出 a每層都預測一次，缺點：計算量太大 b最後一層預測，淺層關注細節，高層關注語義，所以很多網絡(AlexNet\VGG\ResNet（有考慮一點連接上層信息）)使用最後一層預測類別 c應該是b的基礎上多加上淺層的預測輸出

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