斯坦福機器學習Coursera課程:第六週作業--支持向量機(SVM)

中間停了一段，課程任務是完成了，但都沒在博客上記錄和更新。最近抽空重新翻看下，作以記錄。 本次作業主要兩個內容：不同數據集的模型訓練和垃圾郵件分類器。 首先是把數據圖形化展現後，根據不同的Ｃ值畫出不同不分類邊界(C相當於線性/邏輯迴歸線中的正則化參數)，以對應 C 較大時，相當於λ較小，可能會導致過擬合，高方差； C 較小時，相當於λ較大，可能會導致低擬合，高偏差； 下面是C分別爲1和100時的分

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