斯坦福機器學習Coursera課程:第八次作業--推薦系統

根據已有的1682部電影和943用戶及部分用戶對電影的評分數據，對新用戶作電影推薦或預測未評價的評分。 一. 準備工作 1. 加載ex8_movies.mat數據 Y (1682*943) 用戶評份數據，由1-5組成； R 標記矩陣，R(i,j)=1代表用戶j評分了電影i，沒評的爲0; 目標是對用戶沒評分的電影作預測；同時把預測分最高的電影推薦給用戶。 同時，爲更好地理解矩陣Y，我們試着計算下用戶

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